توضیحات کامل :

ترجمه مقاله اندیس هایی برای نظارت تغییر تنوع زیستی ، آیا برخی موثرتر از بقیه هستند؟ در 24 صفحه فارسی ورد قابل ویرایش با فرمت doc به همراه اصل مقاله انگلیسی

 

 


عنوان فارسی :

قابلیت های خود مدیریتی در تیم های خود مدیریت کننده، اثرشان بر روی بهره وری سیستم چند تیمی

عنوان انگلیسی :

اندیس هایی برای نظارت تغییر تنوع زیستی :آیا برخی موثرتر از بقیه هستند؟

تعداد صفحات فارسی : 24 صفحه ورد قابل ویرایش

سطح ترجمه : متوسط

شناسه کالا : y2008

دانلود رایگان مقاله انگلیسی : http://ofmas.ir/dlpaper/y2008.pdf

دانلود ترجمه فارسی مقاله : بلافاصله پس از پرداخت آنلاین 29 هزار تومان قادر به دانلود خواهید بود .


بخشی از ترجمه :


چکیده
به لحاظ آماری روش های سختی برای خلاصه کردن و گزارش دهی روند ها در دست نخوردگی تنوع زیستی ، برای برنامه های نظارت تنوع زیستی موثر یک عامل کلیدی می باشند.چهار دستاورد مهم برای تبدیل داده های نظارت پیچیده به آمارهای خلاصه ای که به راحتی قابل گفتگو هستند وجود دارد:1) اندیس های تنوع سنتی همانند غنی بودن گونه ها و تنوع سیمپسون ،2)اندیس های دست نخوردگی گونه ها بر مبنای رخداد، 3)اندیس های دست نخوردگی گونه ها بر اساس فراوانی و 4) اندیس های اجتماع چند گونه ای.ما از داده های شبیه سازی شده برای ارزیابی اثر بخشی 13 اندیس از این چهار دسته بر اساس قدرت آماری، حساسیت به خطاها و نویز در دیتا، اهمیت اکولوژیکی و راحتی ارتباطات استفاده می کنیم.ما نشان می دهیم اندیس هایی که دست نخوردگی گونه ها را محاسبه می کنند از معادلاتی هم چون شاخص میانگین حسابی بوکلاند استفاده می کنند، برای استفاده در برنامه های نظارت دست نخوردگی از همه موثرترند.اندیس های تنوع سنتی برای نظارت دست نخوردگی تنوع زیستی نامناسب هستند و اندیس های تنوع زیستی چند متغیری می تواند به شدت به خطاها و نویز در دیتا حساس باشند.نهایتا ما رهنمودهایی را برای کاربرد این اندیس ها در نظارت دست نخوردگی تنوع زیستی ارائه می نماییم.


Abstract

Statistically rigorous methods for summarizing and reporting trends in the intactness of biodiversity are a key element of effective biodiversity monitoring programs. There are four major approaches for translating complex monitoring data into easily communicated summary statistics: (1) traditional diversity indices such as species richness and Simpson's diversity, (2) species intactness indices based on occurrence, (3) species intactness indices based on abundance, and (4) multivariate community indices. We use simulated data to evaluate the effectiveness of 13 indices from these four categories based on statistical robustness, sensitivity to errors and noise in the data, ecological relevance, and ease of communication. We show that indices that calculate species intactness using equations like Buckland's arithmetic mean index are the most effective for use in large-scale biodiversity intactness monitoring programs. Traditional diversity indices are unsuitable for monitoring of biodiversity intactness, and multivariate indices can be highly sensitive to errors and noise in the data. Finally, we provide guidelines for the application of these indices in biodiversity intactness monitoring.